Deux IA chinoises écrasent leurs rivales dans un concours crypto : faut-il s’inquiéter pour GPT-5 ?
ValDans le cadre de la compétition Alpha Arena, les IA chinoises DeepSeek et Qwen ont largement surpassé leurs concurrentes occidentales dans un test de trading crypto en conditions réelles. Leurs performances remettent en question la domination technologique des modèles américains dans le domaine de l’IA appliquée à la finance.
DeepSeek et Qwen explosent les compteurs en neuf jours
Les deux IA, DeepSeek Chat V3.1 et Qwen 3 Max (développée par Alibaba), ont réussi à faire grimper une mise de départ de 10 000 $ à plus de 22 500 $ et 19 600 $ respectivement, en seulement neuf jours. Soit une performance de +125 % pour DeepSeek et +95 % pour Qwen. Ces gains ont été obtenus sur des actifs comme Bitcoin, Ether et Dogecoin, via des stratégies d’investissement en temps réel.
À l’inverse, GPT-5 (OpenAI) a perdu près de 60 % de son capital, tout comme Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind. Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) et Grok 4 (xAI, d’Elon Musk) affichent des gains modestes de 13 % et 24 %.
Sur la plateforme Polymarket, les parieurs donnent 61 % de chances à DeepSeek de remporter le tournoi, contre 29 % pour Qwen.
Une démonstration de force technologique qui inquiète les analystes
La compétition se poursuit jusqu’au 3 novembre, et repose sur un principe simple : chaque IA dispose de 10 000 $, des mêmes données de marché, et doit maximiser ses gains en totale autonomie. Le suivi est public, chaque stratégie étant documentée et justifiée par l’IA elle-même.
Selon l’analyste Hing Shing Leung, cette expérience pose une vraie question : « Si ces modèles peuvent battre le marché si facilement, à quoi servent encore les stratégies quantitatives traditionnelles ? ».
Face à ce succès, DeepSeek a annoncé un upgrade majeur avec son modèle R1-0528, qui surpasse même son concurrent Qwen sur le benchmark LiveBench. Il améliore notamment le raisonnement, le code, et réduit de 50 % les hallucinations dans ses réponses.
Cette rivalité entre IA chinoises et américaines ne se limite plus aux benchmarks, mais s’illustre désormais dans la vraie économie, où les algorithmes prennent le pouvoir sur les décisions financières.
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