Qtum introduit Ally : l’agent IA au service de l’automatisation décentralisée
ValQtum franchit une nouvelle étape en intégrant l’intelligence artificielle dans son écosystème avec le lancement de Ally, un agent IA conçu pour automatiser des tâches définies par l’utilisateur. Ce nouvel outil, présenté par Patrick Dai, mise sur une automatisation fluide, sécurisée et personnalisable grâce à la convergence entre blockchain et IA. Ally s’adresse autant aux particuliers qu’aux entreprises souhaitant optimiser leur quotidien via des processus automatisés, tout en conservant la transparence de la technologie décentralisée.
Une IA autonome et modulaire pour automatiser les tâches
Ally fonctionne comme un assistant intelligent capable d’exécuter des tâches répétitives ou planifiées, sans supervision constante. Grâce à sa connexion à la blockchain Qtum, il bénéficie d’une infrastructure sécurisée et immuable, ce qui garantit que chaque tâche automatisée reste traçable et vérifiable.
Les cas d’usage sont variés et visent à simplifier la gestion quotidienne de données ou d’activités numériques :
E-commerce : mise à jour automatique des stocks, ajustement des prix, création de descriptions produits.
Communication : filtrage et hiérarchisation des e-mails, rédaction de réponses, planification de suivis.
Analyse de données : agrégation de sources multiples, génération automatique de rapports, déclenchement d’alertes selon des critères définis.
L’utilisateur configure une série d’actions et Ally les exécute selon un calendrier ou des déclencheurs prédéfinis. L’intégration avec Qtum assure une exécution décentralisée, ce qui élimine les points de défaillance uniques et renforce la confiance dans l’automatisation.
Compatibilité avec plusieurs modèles d’IA avancés
Ce qui distingue Ally des autres assistants automatisés est sa compatibilité avec plusieurs moteurs d’intelligence artificielle. Qtum mise sur une approche flexible : plutôt que de se reposer sur un seul modèle, Ally permet aux utilisateurs de choisir parmi une sélection de modèles IA de dernière génération, selon le type de tâche à accomplir ou les performances recherchées.
Les modèles pris en charge incluent :
GPT-4o et GPT-5 : pour les tâches complexes de génération de texte ou d’analyse contextuelle.
Claude : réputé pour sa gestion fluide du langage et sa capacité à structurer l’information.
Gemini, Qwen, GLM, DeepSeek : chacun avec des spécialisations spécifiques (recherche, traitement multi-langue, rapidité de réponse…).
Ce système multi-modèle assure une optimisation continue de la performance, puisque l’utilisateur peut adapter le moteur à chaque tâche. Par exemple, un modèle peut être plus pertinent pour traiter des e-mails, tandis qu’un autre sera meilleur en synthèse de données.
Qtum présente cette approche comme une base pour des organisations décentralisées plus intelligentes, capables de prendre des décisions automatisées basées sur des critères objectifs, tout en conservant une gouvernance transparente. C’est une vision qui anticipe l’évolution des DAOs, en les dotant de capacités cognitives dynamiques via Ally.
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